Mathematica応用

MBA取得のためのMathematica　5としてシミュレーションの基本・本質を把握してもらえるようにπの算定を例にして解説する。

MBA取得のためのMathematica　4として待ち行列について解説し、基本的な算定とシミュレーションをMathematicaでできるようにする。

MBA取得のためのにコンビニ全盛時代にも知っておかなければならない在庫管理の基礎について知り、Mathematicaによる算定と簡単なシミュレーションを行う。

MBA取得のためのMathematica　2として、ゲーム理論の基礎的な内容である完全情報の2人零和ゲームと2人非零和ゲームについて述べ、その繰り返しについても言及する。

初心者に向けて、Mathematicaを利用すれば、どんなことが出来るのかを簡単な使用例等で示します。

Mathematicaの式の入力・評価における注意事項と今後の理解に重要な関数、リストという概念について解説します。

Mathematica応用では、重要視されているMBA：経営学修士を学ぶのに必要な意思決定論、ゲーム理論、確率・統計、線形計画法、データサイエンス、シミュレーションといった数学的な内容について記述していきます。

「MBA取得のためのMathematica」の開始に当たり、内容の概要について述べ、最初の意思決定論について説明する。